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Mathématiques, musique et relations avec d'autres disciplines
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CODAGE Théorie de l'information - CODING and INFORMATION THEORY
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PAGES WEB
Stanford University
Winter Quarter 1998-99
<http://www.stanford.edu/class/ee376a/>
ASSOCIATIONS
<http://it.ucsd.edu/>
DEMOS
Demonstration number 1: rate 1/2 code, binary symmetric channel ...
<http://wol.ra.phy.cam.ac.uk/mackay/codes/gifs/Welcome.html>
EXEMPLES - EXAMPLES
Stanford
<http://www.stanford.edu/class/ee376a/handouts.html>
LOGICIELS - SOFTWARES
Minor option. 16 lectures by David J.C. MacKay January 1998.
<http://wol.ra.phy.cam.ac.uk/mackay/itprnn/course.html#software>
SOURCES
<http://wol.ra.phy.cam.ac.uk/mackay/README.html#Source_code>
LIVRES - BOOKS
Le livre, paru en 1985, sera bientôt épuisé. D'autre part, la théorie a fait des progrès substantiels depuis la date de parution. C'est pourquoi nous mettons en chantier une nouvelle édition qui, dans un premier temps, sera disponible sur le réseau.
<http://www-igm.univ-mlv.fr/~berstel/LivreCodes/Codes.html>
DOCUMENTS - PAPERS
journées X-UPS 1993 École Polytechnique
Codes géométriques (M. Martin-Deschamps). Algebraic curves and sphere packings (M. A. Tsfasman). Courbes algébriques (M. Raynaud). Nombre de points d'une variété algébrique sur un corps fini (C. Houzel)
<http://math.polytechnique.fr/xups/vol93.html>
Yann Ollivier
Différentes notions d'entropie interviennent dans plusieurs domaines des mathématiques. On donne quelques exemples de ces entropies ainsi que diverses applications : La théorie de l'information :
* l'origine de l'entropie
* Les entropies de systèmes dynamiques
* L'entropie en probabilités
<http://www.eleves.ens.fr/home/ollivier/maths_scol.html>
Chris Hillman
In 1948, motivated by the problem of efficiently transmitting information over a noisy communication channel, Claude Shannon introduced a revolutionary new probabilistic way of thinking about communication and simultaneously created the first truly mathematical theory of entropy.
<http://math.washington.edu/~hillman/Entropy/infcode.html>
All the above lecture notes (and more) are included in a single large document (600 pages and growing):
<http://wol.ra.phy.cam.ac.uk/mackay/itprnn/book.ps.gz>
by David Forney
<http://it.ucsd.edu/IT/Newsletter/96_march/06sha.ps>
by Mark Nelson
<http://www.dogma.net/markn/articles/lzw/lzw.htm>
Laboratoire d'Informatique Algorithmique : Fondements et Applications (LIAFA), CNRS et Université Paris 7
<http://www.liafa.jussieu.fr/~jep/publications.html>
RÉSUMÉS - ABSTRACTS
by Claude E. Shannon
<http://cm.bell-labs.com/cm/ms/what/shannonday/paper.html>
<http://www.stat.purdue.edu/people/yiannis/info.html>
COURS - COURSES
8 lectures by David J.C. MacKay
January 1995. Cavendish Laboratory, Cambridge, Great Britain.
<http://131.111.48.24/pub/mackay/info-theory/course.html>
<http://www.maths.qmw.ac.uk/~pjc/csgnotes/cmpgpoly.pdf>
BIOGRAPHIES
(b. April 25 [April 12, Old Style], 1903, Tambov, Russia--d. Oct. 20, 1987, Moscow),
<http://www.stat.purdue.edu/~yiannis/kolm.html>
RÉFÉRENCES - BIBLIOGRAPHIES
<http://www.stat.purdue.edu/~yiannis/shan.html>
QUESTIONS - FAQ
compiled by David J.C. MacKay
<http://wol.ra.phy.cam.ac.uk/mackay/Bayes_FAQ.html>
<ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html>
LIENS - LINKS
<liens_complexity.html> <liens_shannon.html>Actualités
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Copyright © 1999-2006 Jean-Paul Davalan - Reproduction interdite.
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